PENERAPAN PRESENSI BERBASIS FACE RECOGNITION UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN EFEKTIVITAS KEHADIRAN GURU
DOI:
https://doi.org/10.51878/edutech.v6i3.11106Keywords:
Face Recognition, Presensi Guru, Akurasi Kehadiran, EfektivitasAbstract
This study was motivated by the limited research examining the contribution of face recognition-based attendance systems to improving the accuracy and effectiveness of teacher attendance management in schools. In addition, manual and fingerprint-based attendance systems still face several limitations, including data manipulation, inefficient recording processes, and limited real-time monitoring. Therefore, SMK Negeri 2 Paguyaman implemented a face recognition-based attendance system through the Mo’olohu application. This study aimed to analyze the implementation of the system in improving the accuracy and effectiveness of teacher attendance. A qualitative case study approach was employed, with data collected through observations, interviews, and documentation involving the principal, teachers, the operator, and administrative staff. The findings revealed that the system improved attendance accuracy through biometric identification, reducing the potential for attendance manipulation. It also enhanced attendance management effectiveness by enabling real-time recording, easier monitoring, and integrated attendance data for discipline evaluation. However, challenges related to internet connectivity, lighting conditions, and user adaptation were still encountered. Overall, the system contributed positively to improving teacher attendance management.
ABSTRAK
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih terbatasnya kajian yang mengkaji kontribusi sistem presensi berbasis face recognition terhadap peningkatan akurasi dan efektivitas pengelolaan kehadiran guru di sekolah. Selain itu, sistem presensi manual maupun fingerprint masih memiliki berbagai kelemahan, seperti potensi manipulasi data, kurang efisien dalam pencatatan kehadiran, dan keterbatasan pemantauan secara real time. Oleh karena itu, SMK Negeri 2 Paguyaman menerapkan sistem presensi berbasis face recognition melalui aplikasi Mo'olohu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem tersebut dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas kehadiran guru. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi yang melibatkan kepala sekolah, guru, operator, dan staf tata usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran melalui identifikasi biometrik yang lebih valid sehingga meminimalkan potensi manipulasi absensi. Selain itu, sistem meningkatkan efektivitas pengelolaan kehadiran melalui pencatatan real time, kemudahan monitoring, dan penyediaan data terintegrasi untuk evaluasi kedisiplinan guru. Meskipun masih terdapat kendala berupa gangguan jaringan internet, pencahayaan, dan adaptasi pengguna, secara keseluruhan sistem memberikan kontribusi positif terhadap pengelolaan kehadiran guru.
Downloads
References
Ahmad, F. A., & Pratiwi, N. (2025). Implementasi Pengenalan Wajah , Deteksi Kehadiran , Dan Geolokasi Menggunakan Tensorflow Lite Dan Google Ml Kit Pada Aplikasi Absensi Mobile Implementation Of Face recognition , Attendance Detection , And Geolocation. Sistemasi : Jurnal Sistem Informasi, 14 (1), 172–186. https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i1.4775
Asyidqi, A., Efendi, Y., Wathoni, M., & Palestina, S. (2026). Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Sistem Presensi Face recognition Integrasi GPS MTS Daarul Hikmah. Sci-tech Journal, 5(1), 74-56. https://doi.org/10.56709/stj.v5i1.1007
Benny, V., & Pardosi, A. (2024). Pengembangan Prototipe Sistem Untuk Otomatis Mendeteksi Kehadiran Guru Menggunakan Bluetooth Di Lingkungan Sekolah Sebagai Pengganti Absensi. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(2), 2881–2891. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i2.9740
Ceme, D., Faizah, N. M., & Koryanto, L. (2023). Aplikasi Presensi Kehadiran Guru Di Smkn Pakisjaya Berbasis Face recognition Menggunakan Opencv. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(1), 1-7. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i1.104
Febiyani, E., Hanni Pradana, Z., & Permatasari, I. (2025). Evaluasi Arsitektur Convolutional Neural Network MobileNetV1 pada Sistem Face recognition untuk Monitoring Presensi. Jurnal SINTA: Sistem Informasi Dan Teknologi Komputasi, 2(3), 95–102. https://doi.org/10.61124/sinta.v2i3.83
Istikhori, M. N., Bachtiar, Y., & Susano, A. (2025). Sistem Monitoring Guru Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Metode Face Recognition. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(2), 2759-2766. https://doi.org/10.36040/jati.v9i2.12866
Istiqomah, N., Whindari, Y., & Amnesti, S. K. W. (2024). Tranformation The Talaqq? System of Reciting The Qur'an Using Artificial Intelligence. Khazanah Theologia, 6(3), 178-200. https://doi.org/10.15575/kt.v6i3.46326
Kristanto, V. N., Riadi, I., & Prayudi, Y. (2023). Analisa Deteksi dan Pengenalan Wajah pada Citra dengan Permasalahan Visual. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 78-89. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.78-89
Manurung, S. S., & Simanjuntak, P. (2023). Rancang Bangun Sistem Absensi Menggunakan Face recognition. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 9(5). https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v9i5.7759
Mulyana, D. I. (2023). Penerapan Face Recognition Dengan Algoritma Viola Jones Dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Dan Guru Pada Sekolah IDN Boarding School Jonggol. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(3), 1749-1757. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.398
Nurniza, N. (2025). Peningkatan Kedisiplinan Guru Asn Dengan Menerapkan Face recognition (Absensi Pengenalan Wajah) Di SMA Negeri 1 Pamotan Rembang. Lentera: Jurnal Kajian Dan Riset Pendidikan Islam, 3(1), 30-37. https://ejournal.staika.ac.id/index.php/lentera/article/view/135
Puteri, A. R., Nasution, W. N., & Nasution, M. I. P. (2025). Integrasi teknologi informasi dan komunikasi dalam pendidikan: konsep, perkembangan, dan inovasi media pembelajaran. Jurnal Pendidikan Indonesia: Teori, Penelitian, dan Inovasi, 5(4). https://doi.org/10.59818/jpi.v5i4.1760
Ramdhani, A. I., Mukiman, K., & Latif, A. (2025). Implementasi Internet Of Things Untuk Absensi Guru Digital Di Yayasan Al-Marzukiyah Pondok Gede Kota Bekasi. Jurnal Teknologi Informasi dan Digital, 3(2), 16-21. https://doi.org/10.65624/tridi.v3i2.230
Royhan, M. R. (2025). Rancang Sistem Presensi Guru dan Siswa Di SMKS Ibrahimy Situbondo Menggunakan Finger Print. JUPIK: Jurnal Penelitian Ilmu komputer, 3(3). https://mypublikasi.com/index.php/JUPIK/article/view/159
Surya, R. (2025). Peningkatan Akurasi OCR dalam Pemrosesan Formulir Keuangan melalui Fine-Tuning Transformer dan Strategi Pra-pemrosesan Data. Jurnal Inovasi Informatika, 7(2), 1-12. https://doi.org/10.51170/jii.v7i2.85
Syachbana, A. I. (2025). Manajemen Kehadiran Berbasis Teknologi: Efektivitas Absensi Fingerprint Dalam Meningkatkan Disiplin Guru Dan Karyawan Di Lembaga Pendidikan. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(04), 228-239. https://doi.org/10.23969/jp.v10i04.36011
Tuljannah, R., Nugroho, A. A. P., Servanda, Y., & Palupi, S. (2025). Analisis dan Diagnostik Inefisiensi Sistem Presensi Konvensional dan Strategi Transformasi Digital Berbasis Face recognition Terintegrasi Pada SDN 012 Balikpapan. Jurnal Ilmiah Teknik dan Sains, 3(2), 277-282. https://doi.org/10.62278/jits.v3i2.96
Wibowo, A. V. B. A., & Susetyo, Y. A. (2025). Rancang bangun sistem presensi berbasis artificial intelligence menggunakan microservice pada flask. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 4(3), 334-351. https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i3.2025.pp334-351
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
