PENDAMPINGAN PENENTUAN WILAYAH PRIORITAS PENANGGULANGAN KEMISKINAN BERBASIS PEMETAAN SPASIAL DI KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT
DOI:
https://doi.org/10.51878/community.v6i2.13358Keywords:
Kemiskinan Multidimensi, Pemetaan Spasial, Wilayah PrioritasAbstract
ABSTRACT
Fragmented poverty data management across Regional Government Organizations (Organisasi Perangkat Daerah/OPD) has become a major challenge in formulating poverty alleviation policies in West Seram Regency, as it has not provided an integrated spatial perspective for determining priority intervention areas. This condition prompted the implementation of a community assistance program for the Regional Poverty Alleviation Coordination Team (Tim Koordinasi Penanggulangan Kemiskinan Daerah/TKPKD) to identify priority areas through the integration of multidimensional poverty data and spatial analysis. The assistance was conducted using a participatory approach involving data and indicator harmonization across OPDs, verification of sectoral data, multidimensional poverty analysis, thematic and composite mapping, and joint evaluation with project partners. The program resulted in an integrated multidimensional poverty database, a consensus on cross-sectoral indicators, and a composite priority map that serves as a reference for preparing the Regional Poverty Alleviation Plan (Rencana Penanggulangan Kemiskinan Daerah/RPKD). Based on the composite analysis, Huamual, Huamual Belakang, Seram Barat, and Taniwel Districts were identified as Priority I areas for poverty alleviation. These findings demonstrate that integrating multidimensional poverty data with spatial analysis not only improves the identification of priority intervention areas but also strengthens inter-agency coordination and promotes the implementation of evidence-based planning and spatial-based planning to support more integrated, adaptive, and targeted poverty alleviation policies.
ABSTRAK
Pengelolaan data kemiskinan yang masih terpisah antar-Organisasi Perangkat Daerah (OPD) menjadi salah satu tantangan dalam penyusunan kebijakan penanggulangan kemiskinan di Kabupaten Seram Bagian Barat karena belum mampu memberikan gambaran kewilayahan yang terpadu sebagai dasar penentuan prioritas intervensi. Kondisi tersebut mendorong pelaksanaan kegiatan pendampingan bagi Tim Koordinasi Penanggulangan Kemiskinan Daerah (TKPKD) untuk menyusun wilayah prioritas melalui integrasi data kemiskinan multidimensi dengan pendekatan spasial. Pendampingan dilaksanakan secara partisipatif melalui harmonisasi data dan indikator lintas OPD, verifikasi informasi sektoral, analisis kemiskinan multidimensi, penyusunan peta tematik dan peta komposit, serta evaluasi bersama mitra. Kegiatan ini menghasilkan basis data kemiskinan multidimensi yang terintegrasi, kesepakatan indikator lintas OPD, dan peta komposit sebagai acuan penyusunan Rencana Penanggulangan Kemiskinan Daerah (RPKD). Berdasarkan analisis komposit, Kecamatan Huamual, Huamual Belakang, Seram Barat, dan Taniwel ditetapkan sebagai wilayah Prioritas I penanggulangan kemiskinan. Temuan tersebut menunjukkan bahwa integrasi data multidimensi dan pendekatan spasial tidak hanya meningkatkan kualitas identifikasi wilayah prioritas, tetapi juga memperkuat koordinasi antarlembaga serta mendorong penerapan evidence-based planning dan spatial-based planning dalam penyusunan kebijakan penanggulangan kemiskinan yang lebih terpadu, adaptif, dan tepat sasaran.
Downloads
References
Azzahra, A. R. (2024). Pengaruh konektivitas terhadap kemiskinan multidimensi Indonesia (Skripsi). Universitas Andalas.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Seram Bagian Barat. (2025). Kabupaten Seram Bagian Barat Dalam Angka 2025. Badan Pusat Statistik Kabupaten Seram Bagian Barat. https://sbbkab.bps.go.id/id/publication/2025/02/28/a28edbb90138db801bc26e71/kabupaten-seram-bagian-barat-dalam-angka-2025.html
Bandjar, A., & Nurhaeny, A. (2026). Pendampingan Pengelolaan Data Spasial Terintegrasi melalui Pengembangan WebGIS Sistem Satu Data Peta di Kabupaten Seram Bagian Barat. COMMUNITY : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 6(2), 964–974. https://doi.org/10.51878/community.v6i2.10369
Dahlan, D., Putri, I., & Fathir, F. (2026). Inovasi dan teknologi dalam perencanaan pembangunan daerah yang berdampak. Taroa: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(1), 41–48. https://ejournal.iaimbima.ac.id/index.php/taroa/article/view/5794
Dirksen, J., & Alkire, S. (2025). Multidimensional poverty: Measurement, analysis, applications. In Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics (pp. 1–42). Springer Nature Switzerland. https://link.springer.com/rwe/10.1007/978-3-319-57365-6_182-2
Gabriela, P., & Utomo, A. P. (2023). Analisis spasial pengaruh infrastruktur sosial dan infrastruktur ekonomi terhadap kemiskinan Pulau Jawa 2021. In Seminar Nasional Official Statistics, 2023(1), 407–416.
https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1672
Gai, A. M., Witjaksono, A., Sai, S. S., Wulandari, L. K., Jenahu, G. R., Levigo, V., & Antonius, P. (2023). Kemiskinan berbasis sustainable livelihood di pedesaan sekitar destinasi pariwisata super prioritas Labuan Bajo. Prosiding SEMSINA, 4(2), 96–100. https://doi.org/10.36040/semsina.v4i2.8144
Herlambang, B. A., & Anam, A. K. (2025). Pemetaan sebaran tingkat kemiskinan berbasis sistem informasi geografis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023–2025. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika, 4(3), 19–27. https://ejurnal.politeknikpratama.ac.id/index.php/jtmei/article/view/5784
Kause, J., & Fithriyah, F. (2024). Analisis determinan kemiskinan multidimensi di Indonesia. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 4(2), 115–127. https://doi.org/10.23969/jrie.v4i2.98
Kumar, S., Chakraverty, S., & Sethi, N. (2023). Multidimensional poverty: CMPI development, spatial analysis and clustering. Social Indicators Research, 169(1), 647–670. https://link.springer.com/article/10.1007/s11205-023-03181-y
Lamagoa, F., Badu, F. D. P., Abdul, S. N., & Hakim, M. (2025). Implementasi kebijakan dalam penanggulangan kemiskinan di Kota Gorontalo: Analisis model George C. Edward III. Pasca: Jurnal Ilmu Administrasi, Manajemen SDM, Ilmu Sosial (P-JIAMS), 2(2), 119–130. https://e-journal.unbitago.ac.id/home/index.php/P-JIAMS/article/view/412
Nastoto, E. P. S. (2024). Membangun kebijakan dan regulasi berkualitas dengan pendekatan evidence-based policy. Pemerintah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. https://www.babelprov.go.id/artikel_detil/membangun-kebijakan-dan-regulasi-berkualitas-dengan-pendekatan-evidence-based-policy
Ningsih, R. A., Ghofur, A., & Lutfi, A. (2026). Pemetaan tingkat kemiskinan menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS) berdasarkan data BPS di Kabupaten Bondowoso. In Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting, 2(1), 8–14. https://infocoding.apsi-ptma.org/index.php/proceeding/article/view/51
Nur, A. Y. B. (2025). Analisis kontribusi reformasi birokrasi terhadap kapasitas organisasi pemerintah daerah di Kabupaten Polewali Mandar: Kasus pengentasan kemiskinan (Doctoral dissertation, Universitas Hasanuddin).
https://repository.unhas.ac.id/id/eprint/54019/
Prasetyo, R. B., Ridho, H. C. L. A., & kolega. (2023). Small area estimation of multidimensional poverty in East Java Province using satellite imagery. Proceedings of the International Conference on Data Science and Official Statistics (ICDSOS). https://doi.org/10.34123/icdsos.v2023i1.417
Putri, N. R. T., Rachmawati, N. F., Nayotama, A. F., & Harmansyah, P. D. (2024). Musyawarah perencanaan pembangunan dengan optimalisasi evidence-based policy: Kasus penurunan kemiskinan. Jurnal Kapit. https://doi.org/10.47134/jksp.v1i1.8
Raza, S. H., & Khan, L. (2025). Beyond numbers: Mapping poverty disparities in Pakistan through a spatial lens. Applied Spatial Analysis and Policy, 18(1), Article 28. https://link.springer.com/article/10.1007/s12061-024-09626-2
Rizqina, P. S., Wijayanto, A. W., & Setia, P. (2023). Multi-source satellite imagery and point of interest data for poverty mapping in East Java, Indonesia: Machine learning and deep learning approaches. Computers, Environment and Urban Systems. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2023.101953
Santoso, E. B., Siswanto, V. K., & Setyaningsih, Y. (2023). Strategi penanggulangan kemiskinan di Kabupaten Tuban melalui integrasi program antar OPD. Sewagati, 7(1), 113–129. https://journal.its.ac.id/index.php/sewagati/article/view/447
Santoso, K. N., Abiyyi, F., & Marselino, A. R. K. (2022). Analisis spasial kemiskinan pada masa pemulihan pandemi Covid-19 di Jawa Barat tahun 2021. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 6(2), 288–299. https://doi.org/10.21009/JSA.06214
Setiawati, I. R., Tebawo, A., Hasan, R., Muchlisi, Z., Rezki, N. N., Sahar, S., ... & Kasim, U. (2025). Evaluasi kebijakan pemerintah daerah terkait penanggulangan kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal Formasi: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kebijakan Pembangunan, 10(2), 24–37.
https://ojs.brida.sultraprov.go.id/index.php/formasi/article/view/60
Supriatno, E., Pahdepie, F., Salam, R., & Andriansyah, A. (2026). Konstruksi kebenaran dalam evidence-based policy making: Analisis wacana kritis atas kebijakan penanggulangan kemiskinan di Provinsi Banten. Takuana: Jurnal Pendidikan, Sains, dan Humaniora, 4(4), 1814–1824. https://ejurnal.man4kotapekanbaru.sch.id/takuana/article/view/346
Widodo, A., & Herlambang, B. A. (2024). Sistem Informasi Geografis sebaran stunting dan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023. Jurnal Penelitian Sistem Informasi (JPSI), 2(1), 55–63. https://doi.org/10.54066/jpsi.v1i4.1457
Yakandawala, I. (2026). Geospatial analysis of subnational poverty dynamics: A spatial and temporal framework for evidence-based policy. Mindoro Journal of Social Sciences and Development Studies, 3(1), 34–44. https://journal.omsc.edu.ph/mjssds/article/view/124
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 COMMUNITY : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.











