ANALISIS PENGARUH VARIABILITAS CURAH HUJAN TERHADAP FLUKTUASI PRODUKSI LISTRIK DI PLTA TONSEA LAMA
DOI:
https://doi.org/10.51878/knowledge.v5i2.5176Keywords:
Curah hujan, Produksi Listik, K-means, PLTAAbstract
This study aims to analyze the impact of rainfall variability on fluctuations in electricity production at the Tonsealama Hydropower Plant. The analysis utilized rainfall and electricity production data over a five-year period from 2019 to 2023. Results indicate a significant correlation between rainfall variability and electricity output at the plant. Generally, an increase in rainfall corresponds with an increase in electricity production, while a decrease in rainfall leads to a reduction in power generation. However, high fluctuations in rainfall also cause notable instability in electricity production. Additionally, several anomalies were observed where electricity output did not follow the typical pattern, such as instances of increased rainfall accompanied by decreased production, or conversely, decreased rainfall with increased production. These findings suggest that factors beyond rainfall also influence electricity generation. The study concludes that rainfall variability is the primary factor affecting electricity production fluctuations, though technical and environmental factors must also be considered to optimize the performance of the Tonsealama Hydropower Plant.
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabilitas curah hujan terhadap fluktuasi produksi listrik di Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Tonsealama. Data yang digunakan meliputi curah hujan dan produksi listrik selama periode lima tahun, dari tahun 2019 hingga 2023. Analisis menunjukkan adanya korelasi yang signifikan antara variabilitas curah hujan dengan produksi listrik di PLTA tersebut. Secara umum, peningkatan curah hujan diikuti oleh peningkatan produksi listrik, sedangkan penurunan curah hujan menyebabkan penurunan produksi listrik. Namun, fluktuasi curah hujan yang tinggi juga menyebabkan ketidakstabilan produksi listrik yang cukup signifikan. Selain itu, ditemukan beberapa anomali di mana produksi listrik tidak selalu mengikuti pola umum tersebut, seperti kondisi curah hujan meningkat tetapi produksi listrik justru menurun, atau sebaliknya. Hal ini menunjukkan bahwa selain curah hujan, terdapat faktor lain yang memengaruhi produksi listrik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa variabilitas curah hujan merupakan faktor utama yang memengaruhi fluktuasi produksi listrik, namun faktor teknis dan lingkungan juga perlu diperhatikan untuk mengoptimalkan kinerja PLTA Tonsealama.
References
Alitu, A., Labdul, B. Y., & Utiarahman, D. F. (2024). Potensi sumber daya air untuk pembangkit listrik tenaga air di Bendungan Bulango Ulu - Bone Bolango. International Conference on Humanity Education and Society (ICHES), 3(1). https://proceedingsiches.com/index.php/ojs/article/view/114
Annisa Salsabila, dkk. (2020). Pengantar Hidrologi. Penerbit AURA CV. Anugrah Utama Raharja.
Brama Anggara Hasibuan, dkk. (2022). Analisis unjuk kerja turbin air kapasitas 3×6 MW pada beban normal dan beban puncak di unit PLTA Pakkat PT. Energy Sakti Santosa.
Hanifah, A., dkk. (2020). Penerapan K-Means untuk menganalisis pengaruh curah hujan terhadap produksi listrik (studi kasus: PT. Indonesia Power). Jurnal Informatika Polinema, 6(4), 63–68.
Hasriani, dkk. (2017). Penerapan media pembangkit listrik tenaga air (PLTA).
Hidayat, W. (2019). Prinsip kerja dan komponen-komponen pembangkit listrik tenaga air (PLTA).
Inggih Permana. (2022). Pengaruh normalisasi data terhadap performa hasil klasifikasi algoritma backpropagation. IJIRSE (Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering), 2(1), 67–72.
Institute for Essential Services Reform (IESR). (2019). Laporan status energi bersih Indonesia: Potensi, kapasitas terpasang, dan rencana pembangunan pembangkit listrik energi terbarukan 2019.
Ion, F., Petrescu, T., & Petrescu, R. V. (n.d.).
Purnaningsih, R., Suciati, N., & Raharja, S. J. (2014). Implementasi metode K-Means clustering untuk pengelompokkan data tanaman padi menggunakan bahasa pemrograman Java. Jurnal Rekursif, 2(1), 6–10.
Wei, L., Jiheng, L., Junhong, G., Zhe, B., Lingbo, F., & Baodeng, H. (2020). The effect of precipitation on hydropower generation capacity: A perspective of climate change. Frontiers in Earth Science, 8, 268. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00268
Kumar, S., Singh, R., & Sharma, N. (2018). Impact of climate variability on hydropower generation: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 1129–1140. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.014
Liu, Q., Zhang, Y., & Yang, X. (2019). Sedimentation impact on reservoir storage and hydropower production efficiency. Journal of Hydrology, 574, 111–120. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.020
Nguyen, H. T., & Le, Q. T. (2021). Integrated weather modification and water resource management for hydropower stability in tropical regions. Water Resources Management, 35(7), 2383–2397. https://doi.org/10.1007/s11269-021-02815-2
Patel, R., Joshi, M., & Desai, D. (2022). Maintenance and modernization strategies for aging hydropower plants: Enhancing efficiency and lifespan. Energy Reports, 8, 1569–1578. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.02.053
