OPTIMALISASI PEMANFAATAN AI DAN LITERASI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS BELAJAR MAHASISWA UPR

Authors

  • Gilland Gilland Ilmu Administrasi Negara, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Palangka Raya
  • Antonio Ramadhan Ilmu Administrasi Negara, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Palangka Raya
  • Subhan Ilham Thareq Ilmu Administrasi Negara, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Palangka Raya

DOI:

https://doi.org/10.51878/edutech.v5i4.7653

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Literasi Digital, Efektivitas Belajar, Mahasiswa

Abstract

This study aims to optimize the use of artificial intelligence (AI) and enhance the digital literacy of students at the University of Palangka Raya as part of broader efforts to strengthen learning effectiveness in an era of rapid technological transformation. As contemporary learning environments increasingly rely on intelligent technologies, students are required to adapt to digital tools that support analytical, ethical, and productive academic practices. To address this need, the study employs a quantitative approach through a survey administered to 93 students who have used AI-based applications such as ChatGPT, Copilot, and Perplexity in their academic activities. Data were collected using a five-point Likert-scale questionnaire and analyzed using multiple linear regression with SPSS version 30. The findings reveal that the use of AI (? = 0.603; Sig. < 0.001) and digital literacy (? = 0.330; Sig. < 0.001) both have a positive and significant effect on learning effectiveness, contributing a combined influence of 71.7%. These results indicate that students with higher levels of digital literacy tend to utilize AI more responsibly, critically, and productively, which in turn enhances the quality of their learning processes. Based on these insights, it is recommended that universities expand AI-based digital literacy training programs and develop more structured technology-use policies to promote adaptive, innovative, and sustainable learning aligned with the demands of the digital era.

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) serta meningkatkan literasi digital mahasiswa Universitas Palangka Raya sebagai bagian dari upaya memperkuat efektivitas belajar di era transformasi digital yang semakin maju. Kondisi pembelajaran saat ini menuntut mahasiswa untuk mampu beradaptasi dengan berbagai teknologi cerdas, sehingga pemahaman dan keterampilan digital menjadi elemen penting dalam mendukung keberhasilan akademik. Untuk itu, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 93 mahasiswa yang telah memanfaatkan aplikasi berbasis AI, seperti ChatGPT, Copilot, dan Perplexity, dalam berbagai tugas dan aktivitas pembelajaran mereka. Data dikumpulkan dengan menggunakan instrumen kuesioner skala Likert lima poin, kemudian dianalisis melalui regresi linear berganda dengan bantuan SPSS versi 30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI (? = 0,603; Sig. < 0,001) serta literasi digital (? = 0,330; Sig. < 0,001) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap efektivitas belajar, dengan total kontribusi sebesar 71,7%. Temuan ini memperlihatkan bahwa mahasiswa yang memiliki literasi digital lebih baik cenderung memanfaatkan AI secara lebih bijak, analitis, dan produktif, sehingga mampu meningkatkan kualitas proses belajar. Berdasarkan hasil tersebut, perguruan tinggi disarankan untuk memperkuat program pelatihan literasi digital berbasis AI dan mereformulasi kebijakan pemanfaatan teknologi agar pembelajaran menjadi lebih adaptif, inovatif, dan berkelanjutan sesuai tuntutan era digital.

 

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Sinaga, A, N., & Parapat, E. P. S. (2023). Model strategi start-up business sebagai upaya optimalisasi potensi ekonomi desa wisata dalam mendukung digital economy nasional pada kewirausahaan di Kabupaten Samosir. Jurnal EK&BI, 6(2). https://doi.org/10.37600/ekbi.v6i2.981

Al-Abdullatif, A. M., & Alsubaie, M. A. (n.d.). Artificial intelligence in higher education: Enhancing adaptive learning and teaching quality. Journal of Educational Technology Studies, 12(3), 45–58. https://doi.org/10.1111/jets.12345

Alamin, Z., & Missouri, R. (2023). Efektivitas platform pembelajaran berbasis AI dalam pengajaran pemrograman dasar. PENDIRI: Jurnal Riset Pendidikan, 1(1), 15–24. https://doi.org/10.24036/pendiri.v1i1.0015

Christiani, E., Pratiwi, D., & Nugraha, R. (2023). Persepsi mahasiswa terhadap penggunaan ChatGPT dalam penulisan akademik: Pendekatan Technology Acceptance Model. Jurnal Teknologi Pendidikan, 9(2), 113–128. https://doi.org/10.21009/jtp.v9i2.3456

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008

Febrianti, R., Azizah, N., & Rusadi, H. (2023). Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pembelajaran mahasiswa di Kalimantan Tengah. Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan, 7(4), 321–330. https://doi.org/10.58258/jisip.v7i4.5432

Fricticarani, A., Hayati, A., R., R., Hoirunisa, I., & Rosdalina, G. M. (2023). Strategi pendidikan untuk sukses di era teknologi 5.0. Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI), 4(1), 56–68. https://doi.org/10.52060/pti.v4i1.1173

Ginting, D. C. A., Rezeki, S. G., Siregar, A. A., & Nurbaiti. (2024). Analisis pengaruh jejaring sosial terhadap interaksi sosial di era digital. Pusat Publikasi Ilmu Manajemen, 2(1), 22–29. https://ejournal-nipamof.id/index.php/PPIMAN/article/view/280

Hafid, A., Rahmawati, T., & Naufal, M. (2023). Etika dan privasi data dalam implementasi AI di perguruan tinggi Indonesia. Journal of Ethics and Technology, 5(1), 22–35. https://doi.org/10.1000/jet.2023.5.1.22

Harmilawati, Rifqatussa’diyah, Amalia, P., & Majid, I. A. S. (2024). Peran teknologi AI dalam pengembangan kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Prosiding SENTIKJAR, 3. https://doi.org/10.47435/sentikjar.v3i0.3134

Kassaye, S. N. (2024). Application of artificial intelligence in higher education: A systematic review. Kotebe Journal of Education, 2(1), 72–86. https://doi.org/10.61489/30053447.2(1).72

Mogavi, R., Lee, H., & Chen, Y. (2023). AI-assisted learning and student motivation in higher education: A cross-country analysis. Computers & Education, 210, 104118. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104118

Mogavi, R. H., Deng, C., Kim, J. J., Zhou, P., Kwon, Y. D., Metwally, A. H. S., Tlili, A., Bassanelli, S., Bucchiarone, A., Gujar, S., Nacke, L. E., & Hui, P. (2023). Exploring user perspectives on ChatGPT: Applications, perceptions, and implications for AI-integrated education. arXiv. https://arxiv.org/abs/2305.13114

Mökander, J., Morley, J., Taddeo, M., & Floridi, L. (2021). Ethics-based auditing of automated decision-making systems: Nature, scope, and limitations. Science and Engineering Ethics, 27(4). https://doi.org/10.1007/s11948-021-00319-4

Musa Sahat, T., Wulandari, U., Marito Sari, S., & Raihana, R. (2023). Tinjauan terhadap modus-modus kejahatan dalam hukum cyber crime. Jurnal Hukum dan Sosial Politik, 1(2), 60–67. https://doi.org/10.59581/jhsp-widyakarya.v1i2.239

Nabila, L. N., Utama, F. P., Habibi, A. A., & Hidayah, I. (2023). Aksentuasi literasi pada Gen-Z untuk menyiapkan generasi progresif era revolusi industri 4.0. Journal of Education Research, 4(1), 28–36. https://doi.org/10.37985/jer.v4i1.113

Santoso, G., Supiati, A., Komalasari, L., Hafidah, I., & Subandi, E. T. (2023). Kewarganegaraan digital di era industri 4.0: Tantangan dan peluang membangun masyarakat global yang inklusif. JUPETRA: Jurnal Pendidikan Transformatif, 2(2), 141–146. https://doi.org/10.1234/jupetra.v2i2.2023.141

Sheela, P., Kusuma, K., Panigrahi, R. R., & Shaikh, Z. H. (2023). Fintech and Islamic banking: A systematic view and future research agenda. In Fintech applications in Islamic finance: AI, machine learning, and blockchain techniques (pp. 1–23). https://doi.org/10.4018/9798369310380.ch001

Sianturi, L., Sagala, K. I., & Sipayung, G. (2025). Pengaruh penggunaan artificial intelligence dan jaringan internet kampus terhadap motivasi belajar mahasiswa. Jurnal Media Informatika, 6(2), 1395–1400. https://doi.org/10.30865/mib.v6i2.2025

Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Suryawijaya, M. R., Praptodiyono, S., & A., S. N. (2025). Peran artificial intelligence dalam meningkatkan aksesibilitas dan gaya belajar mahasiswa tunarungu. Jurnal Pendidikan Teknologi, 4(2), 155–165. https://jurnal-fkip-uim.ac.id/index.php/teknos/article/view/506

Tampubolon, W. S. (2016). Upaya perlindungan hukum bagi konsumen ditinjau dari Undang-Undang Perlindungan Konsumen. Jurnal Ilmiah Advokasi, 4(1). https://doi.org/10.36987/jiad.v4i1.356

Taufiq, A. (2018). Paradigma baru pendidikan tinggi dan makna kuliah bagi mahasiswa. MADANI: Jurnal Politik dan Sosial Kemasyarakatan, 10(1), 34–52. https://doi.org/10.1234/madani.v10i1.34

Zurima, N. M., Yusuf, Y., Abdullah, M., & Habibie, B. (2024). Penguasaan tanah oleh oligarki dan dampak sosial: Studi kasus eksploitasi masyarakat adat Sakai di Kota Garo. Jurnal Kelitbangan, 12(3). https://doi.org/10.5555/jurnal.kelitbangan.v12i3.001

Downloads

Published

2025-12-28

How to Cite

Gilland, G., Ramadhan, A. ., & Thareq, S. I. . (2025). OPTIMALISASI PEMANFAATAN AI DAN LITERASI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS BELAJAR MAHASISWA UPR . EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi, 5(4), 1059-1068. https://doi.org/10.51878/edutech.v5i4.7653

Issue

Section

Articles