ANALISIS TARIKAN PERJALANAN KE RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) PROF. DR. ALOEI SABOE GORONTALO

Authors

  • Sultan Ma’ruf Syah Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo
  • Yuliyanti Kadir Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo
  • Frice L. Desei Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo

DOI:

https://doi.org/10.51878/healthy.v5i4.14474

Keywords:

Rumah Sakit Prof. Dr. Aloei Saboe, Pemodelan Tarikan Perjalanan, Karakteristik Perjalanan

Abstract

This study aims to identify the characteristics of respondents and trips, analyze the factors that influence the pull of travel, and develop a mathematical model of the pull of travel to Prof. Dr. H. Aloei Saboe Regional General Hospital, Gorontalo City. This descriptive quantitative study was conducted from May to July 2026 using an accidental sampling technique on 102 respondents consisting of patients, escorts, visitors, and medical personnel. Data analysis used multiple linear regression with SPSS 21 software. The results showed that the characteristics of visitors were dominated by the productive age group (36–45 years) at 45.10%, with the majority status as visitors (47.06%). The partial test (t-test) proved that the urgency scale variable had a significant partial effect (p = 0.012 < 0.05), while the time and purpose of the visit did not have a significant effect. The resulting trip attraction mathematical model is Y = 1.136 + 0.301X₄ + 0.259X₈ + 0.256X₁₀ with a coefficient of determination (R²) of 0.642 (64.2%). The practical implications of this study provide strategic recommendations for hospital management and the Department of Transportation in mitigating congestion generation and optimizing parking capacity management during peak hours.

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik responden dan perjalanan, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tarikan perjalanan, serta menyusun model matematis tarikan perjalanan menuju RSUD Prof. Dr. H. Aloei Saboe Kota Gorontalo. Penelitian kuantitatif deskriptif ini dilaksanakan pada bulan Mei hingga Juli 2026 dengan menggunakan teknik accidental sampling terhadap 102 responden yang terdiri dari pasien, pengantar, pembesuk, dan tenaga medis. Analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan perangkat lunak SPSS 21. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik pengunjung didominasi oleh kelompok usia produktif (36–45 tahun) sebesar 45,10%, dengan status mayoritas sebagai pembesuk (47,06%). Uji parsial (uji t) membuktikan variabel skala urgensi berpengaruh signifikan secara parsial (p = 0,012 < 0,05), sedangkan waktu dan tujuan kunjungan tidak berpengaruh signifikan. Model matematis tarikan perjalanan yang dihasilkan adalah Y = 1,136 + 0,301X₄ + 0,259X₈ + 0,256X₁₀ dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,642 (64,2%). Implikasi praktis penelitian ini memberikan rekomendasi strategis bagi pihak manajemen rumah sakit dan Dinas Perhubungan dalam memitigasi bangkitan kemacetan serta mengoptimalkan manajemen kapasitas parkir pada jam puncak.

 

 

References

Akmalia, T., Syammaun, T., & Rani, H. A. (2023). Analisis tarikan pergerakan transportasi pada Pusat Kesehatan Masyarakat di Kabupaten Aceh Besar. Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan, 25(1), 42–51. https://doi.org/10.15294/jtsp.v25i1.41201

Alfana, M. A. F., Pitoyo, A. J., Listyaningsih, U., Yaseva, Y., & Yushafira, M. (2024). Distribusi dan karakteristik penderita hipertensi di Daerah Istimewa Yogyakarta. Majalah Geografi Indonesia, 38(1), 45–54. https://doi.org/10.22441/mgi.84531

Alkam, R. B., Muin, S. A., Suwadiman, & Wahyudi, S. I. (2020). Analisis karakteristik dan ketersediaan ruang parkir pada Rumah Sakit Islam Faisal Makassar. Potensi: Jurnal Sipil Politeknik, 22(2), 129–138. https://doi.org/10.35313/potensi.v22i2.1895

Ayu, B. R. I., Firdausiyah, N., & Yudono, A. (2021). Model tarikan pergerakan Rumah Sakit Saiful Anwar terhadap Jalan Jaksa Agung Suprapto Kota Malang. Tata Kota dan Daerah, 13(2), 85–94. https://doi.org/10.21776/ub.takoda.2021.013.02.4

Blanco-Prieto, J., González, M., Vaerenbergh, S. V., & Cobos, O. J. C. (2024). A data mining approach for health transport demand. Machine Learning and Knowledge Extraction, 6(1), 78–97. https://doi.org/10.3390/make6010005

Farhannisa, A. N., & Natalia, T. W. (2023). Analisis fasilitas parkir pada Poliklinik RSHS dan Poliklinik Halmahera. DESA: Design and Architecture Journal, 4(1), 15–19. https://doi.org/10.34010/desa.v4i1.10284

Fitriana, D. R. (2018). Pengaruh tarikan pergerakan Rumah Sakit Akademik Universitas Brawijaya terhadap kinerja Jalan Soekarno Hatta Kota Malang [Skripsi tidak diterbitkan]. Universitas Brawijaya.

Ghozali, I. (2021). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 26 (Edisi 10). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hasibuan, T. A. (2023). Analisis bangkitan tarikan dan kebutuhan lahan parkir Rumah Sakit Haji Medan Jalan Rumah Sakit Haji [Skripsi tidak diterbitkan]. Universitas Sumatera Utara.

Herdiansyah, S. M., Said, L. B., & Tjahayadi. (2021). Analisis tarikan pergerakan dan parkir di Rumah Sakit Lavalette Malang. Jurnal Transportasi, 21(3), 115–124. https://doi.org/10.26593/jtrans.v21i3.5210

Irawan, B. B., Afra, Y., & Mon, M. (2021). Analisis kebutuhan parkir pengembangan Rumah Sakit Achmad Mochtar Bukittinggi. Construction and Material Journal, 3(3), 143–151. https://doi.org/10.32722/cmj.v3i3.4259

Kadja, M. Z. R., Frans, J. H., & Nasjono, J. K. (2022). Model tarikan pergerakan transportasi pada rumah sakit di Kota Kupang. Jurnal Teknik Sipil, 11(1), 63–74. https://doi.org/10.35508/jts.v11i1.6102

Luo, C., Liu, C., Ma, T., Hu, X., Li, H., & Wang, X. (2026). Assessing urgent medical accessibility in monocentric megacities: A Bayesian-optimized GP2SFCA study of Chengdu (Naskah pracetak). Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8171704/v1

Mahyuddin, Faradhiba, S. F., Alimin, R. J., Kaharu, A., Sarif, Basri, M. S., Umam, K., Rachim, F., Azizah, N., Pratama, A., Mardhotillah, B., Kadir, Y., Hasnawi, M., Erdawaty, & Hajerah. (2025). Perencanaan dan pemodelan transportasi. Yayasan Kita Menulis.

Mohammed, A., Desembardi, F., Rusmin, M., Fajar, M. N., & Rini, R. P. (2024). Analisis dampak lalu lintas pada fasilitas kesehatan Evergreen Medika Kabupaten Sorong. Eternitas: Jurnal Teknik Sipil, 4(1), 43–52. https://doi.org/10.30822/eternitas.v4i1.4232

Novianto, K. H. (2025). Pengaruh parkir badan jalan terhadap kinerja ruas Jalan Mohammad Hatta (Studi kasus: Segmen jalan bergradien) (Naskah repositori). Repository Universitas Katolik Widya Mandira.

Nuranditasari, Y., & Widyastuti, H. (2023). Trip attraction model of hospitals in Probolinggo. Journal of Civil Engineering, 38(1), 42–51. https://doi.org/10.12962/j20861206.v38i1.16086

Ortúzar, J. D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling transport (4th ed.). John Wiley & Sons.

Rasyid, M. A., Ishak, I., & Yusman, A. S. (2023). Analisis kebutuhan parkir kendaraan di Rumah Sakit Umum Madina Kota Bukittinggi. Ensiklopedia Research and Community Service Review, 2(2), 90–96. https://doi.org/10.33559/err.v2i2.1703

Sukirno, S. (2006). Pengantar teori mikroekonomi (Edisi 3). PT RajaGrafindo Persada.

Suryani, T. A., & Adharina, N. D. (2024). Kesesuaian jangkauan pelayanan puskesmas terhadap prediksi kawasan permukiman Kota Semarang melalui pemodelan Land Use/Land Cover (LULC). Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 20(1), 55–68. https://doi.org/10.14710/pwk.v20i1.52422

Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan dan pemodelan transportasi (Edisi 2). ITB Press.

Zheng, Y., Hao, Q., Wang, J., Gao, C., Chen, J., Jin, D., & Li, Y. (2024). A survey of machine learning for urban decision making: Applications in planning, transportation, and healthcare. ACM Computing Surveys, 57(4), Artikel 102. https://doi.org/10.1145/3695986

Downloads

Published

2026-08-15

How to Cite

Syah, S. M., Kadir, Y., & Desei, F. L. (2026). ANALISIS TARIKAN PERJALANAN KE RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) PROF. DR. ALOEI SABOE GORONTALO. HEALTHY : Jurnal Inovasi Riset Ilmu Kesehatan, 5(4), 765–777. https://doi.org/10.51878/healthy.v5i4.14474

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.