IMPLEMENTASI KURIKULUM DEEP LEARNING PADA PEMBELAJARAN KITAB KUNING DI PONDOK PESANTREN
DOI:
https://doi.org/10.51878/educational.v5i4.7812Keywords:
Deep Learning, Kitab Kuning, Pesantren, Kecerdasan Buatan, Literasi DigitalAbstract
ABSTRACT
The development of digital technology has encouraged Islamic boarding schools (pesantren) to adapt their learning methods to remain relevant, including in the teaching of the Kitab Kuning, which has traditionally relied on conventional instructional approaches. This study focuses on the implementation of a deep learning curriculum in the Kitab Kuning learning process at Pondok Pesantren Syarifatul Ulum Katerban and examines its contribution to improving students’ learning quality. A qualitative case study design was employed, involving in-depth interviews, participatory observations, and curriculum document analysis to obtain a comprehensive understanding of the pedagogical practices. The findings reveal that the integration of mindful learning, meaningful learning, and joyful learning principles enhances students’ engagement and fosters more reflective and meaningful learning experiences. The use of artificial intelligence technologies such as adaptive learning systems and the digitalisation of the Kitab Kuning also enriches the learning process, although challenges remain in terms of infrastructure readiness and teachers’ digital literacy. Overall, the implementation of the deep learning curriculum has strengthened students’ conceptual understanding, critical thinking skills, character development, and digital literacy, thereby offering new directions for the advancement of pesantren-based education in the digital era.
ABSTRAK
Perkembangan teknologi digital mendorong pesantren untuk menyesuaikan metode pembelajaran agar tetap relevan, termasuk dalam pengajaran Kitab Kuning yang selama ini menggunakan pendekatan tradisional. Penelitian ini berfokus pada implementasi kurikulum deep learning dalam pembelajaran Kitab Kuning di Pondok Pesantren Syarifatul Ulum Katerban serta kontribusinya terhadap peningkatan kualitas belajar santri. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan analisis dokumen kurikulum untuk memperoleh pemahaman menyeluruh mengenai praktik pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi prinsip mindful learning, meaningful learning, dan joyful learning mampu meningkatkan keterlibatan santri serta mendorong terbentuknya pengalaman belajar yang lebih reflektif dan bermakna. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan seperti sistem pembelajaran adaptif dan digitalisasi Kitab Kuning juga memberikan nilai tambah dalam proses belajar, meskipun masih menghadapi kendala pada aspek infrastruktur dan literasi digital guru. Secara keseluruhan, implementasi kurikulum deep learning terbukti memperkuat pemahaman konseptual, keterampilan berpikir kritis, serta pengembangan karakter dan literasi digital santri, sehingga menawarkan arah baru bagi pengembangan pembelajaran pesantren di era digital.
Downloads
References
Barokah, N., & Mahmudah, U. (2025). Transformasi pembelajaran matematika SD melalui deep learning: Strategi untuk meningkatkan motivasi dan prestasi. Khatulistiwa Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora, 5(1), 574. https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v5i1.6105
Daulay, R. S., Siregar, M. P., & Panggabean, H. S. (2024). Inovasi pembelajaran kitab kuning di pesantren dalam penguatan literasi keagamaan. Jurnal Keislaman, 7(1), 25. https://doi.org/10.54298/jk.v7i1.236
Dinata, Y., Dalillah, A., Septiani, I., & Mudasir, M. (2025). Tantangan epistemologis dalam implementasi deep learning di pendidikan Indonesia: Refleksi atas kesenjangan konsep, kompetensi, dan realitas. Jurnal Ilmiah Pendidikan Citra Bakti, 12(2), 534. https://doi.org/10.38048/jipcb.v12i2.5412
Efendi, Z., Hanim, M. A. F., & Santoso, A. (2025). Kecerdasan Buatan (AI) dalam Pendidikan: Tinjauan Literatur Sistematis tentang Peluang, Masalah Etika, dan Implikasi Pedagogis. Jurnal Pendidikan, Kebudayaan Dan Keislaman, 4(3), 134–152. https://doi.org/10.24260/jpkk.v4i3.5052
Feri, M., Ismiati, N., Al-Nur, W. R., & Akbar, F. S. (2025). Implementing deep learning approaches in primary education: A literature review. Jurnal VARIDIKA, 37(2), 178. https://doi.org/10.23917/varidika.v37i2.12151
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning [PDF]. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
Irfanuddin, F., Selamat, S., & Widodo, H. (2025). Analisis implementasi pembelajaran mendalam (deep learning) dalam kurikulum PAI di SD Negeri 125 Ogan Komering Ulu Sumatera Selatan. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI), 5(3), 1566. https://doi.org/10.53299/jppi.v5i3.1798
Izzah, N., Nuraini, S. H., Abyan, S., Syafi’i, I., Ariyanti, W. D., & Haq, Z. Z. (2025). Tantangan dan strategi kompetensi guru pendidikan Islam dan adaptasi teknologi dalam penguatan nilai spiritual. DIKSI: Jurnal Kajian Pendidikan dan Sosial, 6(2), 114–121. https://doi.org/10.53299/diksi.v6i2.1567
Meliyanti. (2025). Penerapan deep learning pada pembelajaran Bahasa Indonesia. J-Simbol Jurnal Magister Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, 13(1), 423. https://doi.org/10.23960/simbol.v13i1.467
Musfah, J., Zakaria, R., Sofyan, A., Sayuti, W., Ridho, K., Fauzan, F., & Muawam, M. (2021). Pesantren-based school curriculum integration model in Indonesia. MANAGERIA Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 5(2), 223. https://doi.org/10.14421/manageria.2020.52-13
Mutawa, A. M., Allaho, M. Y., & Al-Hajeri, M. (2024). Machine learning approach for arabic handwritten recognition. Applied Sciences, 14(19), 9020. https://doi.org/10.3390/app14199020
Nahar, K. M., Alsmadi, I., Al Mamlook, R. E., Nasayreh, A., Gharaibeh, H., Almuflih, A. S., & Alasim, F. (2023). Recognition of Arabic air-written letters: machine learning, convolutional neural networks, and optical character recognition (OCR) techniques. Sensors, 23(23), 9475. https://doi.org/10.3390/s23239475
Pane, A., Sembiring, E. B., Harianja, L., Yopi, M. H. F., Simanjuntak, N. S. S., & Siboro, E. S. (2025). Kajian tentang pengembangan profesi guru dalam kompetensi pedagogik melalui penambahan pendekatan pada Kurikulum Merdeka. Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI), 6(1), 266. https://doi.org/10.52060/jipti.v6i1.2889
Rokim, M., & Husni, K. M. (2025). Pendidikan karakter santri di era digital: Studi peran Pondok Pesantren Shirotul Fuqoha Sepanjang Gondanglegi Malang. Jurnal QOSIM Jurnal Pendidikan Sosial & Humaniora, 3(1), 387–395. https://doi.org/10.61104/jq.v3i1.843
Santoso, H. E. (2025). Integrasi teknologi deep learning dalam pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) di era digital. Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial, 6(2), 1476. https://doi.org/10.38035/jmpis.v6i2.4041
Shalehah, K. R., Ihsan, F. F., Hibrizi, M. A., Ramadhan, M. N., & Fadhil, A. (2025). Transformasi pendidikan Islam di era digital: Rekonstruksi nilai-nilai historis dalam menyongsong masyarakat virtual. Jurnal IHSAN Jurnal Pendidikan Islam, 3(3), 551. https://doi.org/10.61104/ihsan.v3i3.1529
Sujinem. (2025). Understanding the implementation of deep learning approach in English teaching for SMA. Revorma Jurnal Pendidikan dan Pemikiran, 5(1), 54. https://doi.org/10.62825/revorma.v5i1.130
Wasfy, A., Nacar, O., Elkhateb, A., Reda, M., Elshehy, O., Ammar, A., & Boulila, W. (2025). QARI-OCR: High-Fidelity Arabic Text Recognition through Multimodal Large Language Model Adaptation. arXiv preprint arXiv:2506.02295.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.02295
Wathon, A. (2024). Kesesuaian Kurikulum Merdeka dengan kurikulum deep learning. ARZUSIN, 4(6), 1280. https://doi.org/10.58578/arzusin.v4i6.4442
Yuliana, W. (2025). Analisis implementasi kurikulum pembelajaran mendalam (deep learning) di tingkat sekolah dasar. CERMIN Jurnal Penelitian, 9(1), 368. https://doi.org/10.36841/cermin_unars.v9i2.6938
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 EDUCATIONAL : Jurnal Inovasi Pendidikan & Pengajaran

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.













