PENENTUAN COFFEE SHOP TERBAIK DI SURABAYA BAGI GENERASI Z MENGGUNAKAN METODE AHP-SAW
DOI:
https://doi.org/10.51878/cendekia.v6i3.14012Keywords:
AHP, coffee shop, generasi Z, MCDM, SAWAbstract
The coffee shop industry in Indonesia has experienced significant growth, particularly in Surabaya, where Generation Z has shown a strong interest in coffee shop culture as a social gathering place. The increasing number of coffee shop options has created a need for objective recommendations to assist consumers in selecting the best coffee shop, as evaluations are often subjective. This study aims to determine the priority order of criteria considered by Generation Z in selecting a coffee shop using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and to identify the best coffee shop using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This research employed a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach by integrating the AHP and SAW methods. The data were collected through an online questionnaire distributed to 126 Generation Z respondents who had visited at least two of the four selected coffee shops, namely Toko Kopi Harlem, Kopi Toko Djawa, Coste Coffee, and Just Little Cave. These four coffee shops were selected based on their high popularity on social media, particularly TikTok, as well as their similar price ranges and store atmosphere. The evaluation was conducted using seven criteria: price, service, facilities, taste, location, store atmosphere, and Instagrammability. The results showed a Consistency Ratio (CR) value of 0.0082 (< 0.1), indicating that the pairwise comparison judgments were consistent. The priority order of the criteria preferred by Generation Z was taste (0.2904), store atmosphere (0.1652), facilities (0.1412), service (0.1149), Instagrammability (0.1110), price (0.0934), and location (0.0839). The SAW ranking results indicated that Coste Coffee achieved the highest preference value (0.9873), followed by Just Little Cave (0.9671), Toko Kopi Harlem (0.9484), and Kopi Toko Djawa (0.9424). Therefore, Coste Coffee is recommended as the best coffee shop for Generation Z in Surabaya based on the selected evaluation criteria.
ABSTRAK
Perkembangan industri coffee shop di Indonesia mengalami pertumbuhan yang pesat, khususnya di Surabaya yang menjadi salah satu kota dengan tingginya minat generasi Z terhadap budaya “nongkrong” di coffee shop. Banyaknya pilihan coffee shop menyebabkan konsumen membutuhkan rekomendasi dalam menentukan coffee shop terbaik secara objektif karena penilaian sering kali bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan urutan kriteria yang diprioritaskan generasi Z dalam memilih coffee shop menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) serta menentukan peringkat coffee shop terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini menggunakan pendekatan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dengan kombinasi metode AHP-SAW. Data diperoleh melalui kuesioner online terhadap 126 responden generasi Z yang pernah mengunjungi minimal dua dari empat coffee shop yang dijadikan alternatif, yaitu Toko Kopi Harlem, Kopi Toko Djawa, Coste Coffee, dan Just Little Cave. Keempat coffee shop tersebut dipilih karena memiliki popularitas tinggi di media sosial, khususnya TikTok, serta memiliki rentang harga dan store atmosphere yang relatif serupa. Penilaian dilakukan berdasarkan tujuh kriteria, yaitu harga, pelayanan, fasilitas, rasa, lokasi, store atmosphere, dan instagramable. Hasil penelitian menunjukkan nilai consistency ratio (CR) sebesar 0,0082 (<0,1) sehingga penilaian dinyatakan konsisten. Urutan kriteria yang diprioritaskan generasi Z adalah rasa (0,2904), store atmosphere (0,1652), fasilitas (0,1412), pelayanan (0,1149), instagramable (0,1110), harga (0,0934), dan lokasi (0,0839). Hasil pemeringkatan dengan metode SAW menunjukkan Coste Coffee memperoleh nilai preferensi tertinggi (0,9873), diikuti Just Little Cave (0,9671), Toko Kopi Harlem (0,9484), dan Kopi Toko Djawa (0,9424). Dengan demikian, Coste Coffee direkomendasikan sebagai coffee shop terbaik bagi generasi Z di Surabaya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Downloads
References
Alifah, N. N. (2022, November 24). Cafe terfavorit Gen-Z di Indonesia, ada langgananmu? GoodStats. https://goodstats.id/article/cafe-terfavorit-gen-z-di-indonesia-ada-langgananmu-fNohr
Azzahra, M., Abdurahman, A. I., & Alamsyah, A. (2023). Fenomena ngopi di coffee shop pada Gen Z. Social Science Academic, 1(2), 493–506. https://doi.org/10.37680/ssa.v1i2.3991
Faturrohman, A. N., Zein, H., Nurdy, A. H., Wicaksono, A. B., Maulidina, G., Yahya, M. A., Nugraha, A. A., Achmad, A. F., Alfawas, T. I., Dini, R., Prayoga, E. A., & Triwaluyo, A. (2024). Penerapan metode AHP dan SAW untuk penentuan mahasiswa lulusan terbaik pada Fakultas Ilmu Keperawatan. Jurnal Ilmu Teknik, 1(2), 326–339. https://doi.org/10.62017/tektonik
Febriani, A., Diana, A., Tiaharyadini, R., & Ariesta, A. (2021). Penerapan metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting pada sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik.
Folkyogya. (2026, January 8). Data bisnis global [Instagram post]. Instagram. https://www.instagram.com/p/DTP-m88lO-u/?igsh=MXJ5bHBheWYwOGgxZA==
Hanin, N., & Adi, A. C. (2023). Sistem pendukung keputusan pemilihan cafe bagi mahasiswa Kota Pontianak dengan metode SAW. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 9(2), 95–102. https://doi.org/10.25077/teknosi.v9i2.2023.95-102
Lie, D., Sisca, Sherly, Putra, L. A., & Chandra, A. A. (2021). Pengaruh persepsi konsumen dan keputusan pembelian terhadap kepuasan konsumen pada PT Garuda Makmur Sentosa Pematangsiantar. Strategic: Journal of Management Sciences, 1(3). http://jurnal.stiessultanagung.ac.id/index.php/strategic
Musofa, A., Ernawati, E., Putri, L. E., Qurbani, B. H., Ependi, G., Mulaimi, M., & Atallah, N. A. (2025). Metode Analytical Hierarchy Process dalam sistem pendukung keputusan pemilihan calon kepala desa. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(2), 2983–2989. https://ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/12870
Parida, P., Desfaryani, R., Apriyani, M., & Sutarni, S. (2024). Tingkat kepuasan konsumen terhadap coffee shop di Bandar Lampung. Manajemen IKM: Jurnal Manajemen Pengembangan Industri Kecil Menengah, 19(2), 136–146. https://doi.org/10.29244/mikm.19.2.136-146
Pasaribu, L. A., Saragih, L., & Fakultas Ekonomi USI. (2020). Analisis kelayakan bisnis cafe pada Khalizta Coffee & Resto Kota Pematangsiantar. Jurnal Manajemen, 2(2), 148–158. https://jurnal.usi.ac.id/index.php/manajemen/article/view/90
Permatasari, N., Insani, R. W. S., & Siregar, A. C. (2021). Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi strategis usaha warung kopi berbasis web menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting) (Studi kasus: Kelurahan Sungai Bangkong). Digital Intelligence, 2(2), 85–97. https://doi.org/10.29406/diligent.v2i2.3297
Pramesti, S. N., & Muniroh, M. (2026). Pengaruh kualitas produk dilihat dari harga, layanan, kepuasan pelanggan terhadap pembelian ulang coffee shop. J-CEKI: Jurnal Cendekia Ilmiah, 5(4), 101–127. https://al-haramjournal.id/J-CEKI/article/view/15707
Purbaningrum, E. J., & Rahadhini, M. D. (2025). Pengaruh store atmosphere, cita rasa, dan kualitas pelayanan terhadap konsumen (Survei pada konsumen Minoa Coffee and Eatery Waduk Cengklik Boyolali). Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis, 3(1), 665–675. https://jurnalistiqomah.org/index.php/jemb/article/view/5851
Putri, Y. N., & Sutrisna, E. (2024). Pengaruh store atmosphere dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen ER Coffee Pekanbaru. El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam, 5(1), 99–111. https://doi.org/10.47467/elmal.v5i1.3406
Rahmansyah, W., Zufria, I., & Fakhriza, M. (2023). Sistem pendukung keputusan pemilihan SSD laptop menggunakan kombinasi metode AHP dan SAW. Jurnal Media Online, 4(2), 1192–1199. https://doi.org/10.30865/klik.v4i2.1257
Saaty, T. L. (1994). How to make a decision: The analytic hierarchy process.
Setyarini, L., Widodo, J., & Herlindawati, D. (2024). Faktor kepuasan pelanggan coffee shop di Kopixel Jember. JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi), 9(1), 150–158. https://doi.org/10.29407/jae.v9i1.21976
Suartini, N. K. Y., Divayana, D. G. H., & Dewi, L. J. E. (2023). Comparison analysis of AHP-SAW, AHP-WP, and AHP-TOPSIS methods in private tutor selection. International Journal of Modern Education and Computer Science, 15(1), 28–45. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.01.03
Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Multi-criteria decision making (MCDM) methods and concepts. Encyclopedia, 3(1), 77–87. https://doi.org/10.3390/encyclopedia3010006
Tamin, Z. R., Yulianto, K., & Malonga, W. A. M. (2022). Analisis pemilihan coffee shop menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan (JISIP), 6(4). https://doi.org/10.36312/jisip.v6i4.3660
Wati, E. F. (2021). The combination of AHP (Analytic Hierarchy Process) and SAW (Simple Additive Weighting) methods in the selection of business locations. International Journal of Information System & Technology, 5(3), 323–330. https://ijistech.org/ijistech/index.php/ijistech/article/view/147
Widiawati, W., Idrus, I. I., & Mario, M. (2023). Perilaku nongkrong anak muda di cafe (Studi pada pelanggan Coffee shop Kedai Rakyat di Watampone). Siyasat: Jurnal Sosial dan Humaniora, 2(2). http://ojs.unsamakassar.ac.id/index.php/sjs
Yose, D., & Ikhwan, I. (2022). Fenomena pelaku konsumtif remaja Kota Padang penikmat coffee shop. Jurnal Perspektif, 5(2), 208–216. https://doi.org/10.24036/perspektif.v5i2.62
