ANALISIS TEMPERATUR MOTOR DAN GEARBOX RAW MILL V PT. SEMEN TONASA DALAM RANGKA PREVENTIVE MAINTENANCE
DOI:
https://doi.org/10.51878/vocational.v7i1.16388Keywords:
Gearbox, Motor Induksi, Preventive Maintenance, Raw Mill, Temperatur OperasionalAbstract
The operational reliability of the primary drive system in a raw mill grinding unit plays a crucial role in maintaining continuous clinker manufacturing within heavy cement industries. This study aims to analyze the operational thermal characteristics of the three-phase induction motor 532MD01M and gearbox 532MD01R in Raw Mill Unit V at PT Semen Tonasa as an early diagnostic instrument within the preventive maintenance framework. This quantitative study employed structured direct observation and comparative analysis using an infrared thermometer alongside digital telemetry trends retrieved from the distributed control system (DCS) across a three-day monitoring period. Mechanical vibration velocity and bearing enveloped acceleration (gE) parameters were simultaneously analyzed as secondary validation metrics to evaluate transmission integrity. The results revealed that the average motor temperatures at the drive end (DE) and non-drive end (NDE) were 55 °C and 47.70 °C, respectively, with a maximum peak of 68 °C. Meanwhile, the gearbox exhibited average temperatures of 48.20 °C at the DE and 49.10 °C at the NDE, peaking at 65 °C. All measured thermal profiles remained well below the maximum critical thresholds stipulated in the company's standard operating procedures (85 °C for the motor and 75 °C for the gearbox), corroborated by stable mechanical vibrations within the acceptable limits of ISO 10816-3. In conclusion, both primary assets exhibited robust mechanical health and operational readiness, proving that systematic temperature monitoring effectively mitigates overheating risks and averts unscheduled plant downtime.
ABSTRAK
Keandalan sistem penggerak utama pada unit penggilingan bahan mentah (raw mill) memegang peranan krusial dalam menjaga kelangsungan proses produksi semen industri berat. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik temperatur operasional pada motor induksi tiga fasa 532MD01M dan gearbox 532MD01R unit Raw Mill V PT Semen Tonasa sebagai instrumen deteksi dini dalam program pemeliharaan pencegahan (preventive maintenance). Metode penelitian kuantitatif ini menerapkan teknik observasi terstruktur dan analisis komparatif terhadap data pengukuran termal langsung menggunakan infrared thermometer serta rekaman data telemetri distributed control system (DCS) selama tiga hari pengamatan. Pengukuran parameter vibrasi dan kondisi bantalan (bearing enveloped acceleration) turut dianalisis sebagai data pendukung guna memvalidasi integritas mekanis sistem transmisi roda gigi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa temperatur rata-rata motor pada sisi drive end (DE) mencapai 55 °C dan non-drive end (NDE) sebesar 47,70 °C dengan nilai puncak tertinggi 68 °C. Sementara itu, temperatur rata-rata gearbox pada sisi DE tercatat sebesar 48,20 °C dan NDE sebesar 49,10 °C dengan nilai puncak tertinggi 65 °C. Seluruh nilai temperatur terukur berada jauh di bawah ambang batas kritis yang ditetapkan dalam standar operasional prosedur perusahaan, yaitu 85 °C untuk motor dan 75 °C untuk gearbox, serta didukung oleh tingkat vibrasi stabil di bawah batas aman ISO 10816-3. Simpulan penelitian menegaskan bahwa kedua peralatan utama berada dalam kondisi termal yang andal dan layak operasi, sehingga integrasi pemantauan temperatur berkala terbukti efektif mencegah anomali pemanasan berlebih (overheating) serta meminimalkan risiko penghentian operasional pabrik yang tidak terencana.
Downloads
References
Alfadhlani, A., Zuhair, A., & Fithri, P. (2025). Reliability-based preventive maintenance scheduling for raw mill equipment to minimize downtime at PT X. METAL: Jurnal Sistem Mekanik dan Termal, 9(2), 146–157. https://doi.org/10.25077/metal.9.2.146-157.2025
Bakti, A. R., & Meriani. (2021). Analisa preventive maintenance, domestic booster pump di PLTU Keban Agung 2 x 135 MW. Jurnal Rekayasa Mesin, 1(1), 1–7.
Devita, F. (2025). Penjadwalan preventive maintenance untuk meminimumkan downtime pada mesin cement mill (studi kasus: Pabrik Indarung V PT Semen Padang) [Skripsi/Tesis, Universitas Andalas]. Andalas University eThesis.
Eryantono, A. E., Fauzi, M., & Fathurrohman, M. (2020). Sistem monitoring temperatur tuang logam dan penggunaan energi berbasis IoT di MIDC. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), 9(2), 123–131. https://doi.org/10.22146/jnteti.v9i2.106
Fischer, J. O., Constante, P. H. A., Cruz, D. S. C. da, Pacheco, G. S., Dias, S. N., & Júnior, L. R. da S. (2026). A importância da manutenção preventiva em motores elétricos industriais: Revisão da literatura. DELOS: Desarrollo Local Sostenible, 19(78), Article e093. https://doi.org/10.55905/rdelosv19.n78-093
Fithry, D. A., Parmanoan, D., Emal, D. A. S., Rahmad, A., & Batubara, R. P. M. (2025). Analisis kualitas raw mix dan optimasi raw mill unit 5 R2 produksi di PT. Semen Padang Indarung V. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 8(2), 1640–1650. https://doi.org/10.31004/jutin.v8i2.42507
Mardhatillah, A., Sembiring, A. C., & Sihombing, M. J. (2025). Perancangan jadwal perawatan mesin loader di PT Kraton menggunakan metode Condition Based Monitoring (CBM). Blend Sains: Jurnal Teknik, 4(2), 235–247. https://doi.org/10.56211/blendsains.v4i2.1031
Mehora, S. (2020). Rancangan percobaan infrared thermometer: Kalibrasi dan keunggulan pemanfaatannya. Jurnal Fisika dan Aplikasinya, 16(3), 117–121. https://doi.org/10.12962/j24604682.v16i3.5873
Nainggolan, E. O., & Maghfiroh, R. D. (2026). Pemanfaatan data operasional harian dalam pengambilan keputusan berbasis data di PT Delta Jaya Mas. CENDEKIA: Jurnal Ilmu Pengetahuan, 6(1), 149–159. https://doi.org/10.51878/cendekia.v6i1.8882
Paillin, D. B., & Widiatmoko, Y. (2020). Rancangan aplikasi monitoring online untuk meningkatkan pemeliharaan prediktif pada PLTD. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 11(1), 9–17. https://doi.org/10.21456/vol11iss1pp9-17
Pradana, A. A. I. (2020). Analisa gangguan dan upaya perbaikan motor filter sirkulasi udara pada motor kiln main drive (461KL1M#2) di PT. Indocement Plant 12 Tarjun. Jurnal EEICT (Electric Electronic Instrumentation Control Telecommunication), 3(2), 49–56. https://doi.org/10.31602/eeict.v3i2.4531
Pujiyanto, F., & Darmana, E. (2022). Analisis perubahan temperatur induksi motor 3 phase berbasis Fuzzy Inference System (FIS). Jurnal Sains dan Teknologi Maritim, 23(1), 15–24. https://doi.org/10.33556/jstm.v23i1.319
Putra, D. I. (2025). Penjadwalan pemeliharaan mesin raw mill untuk minimasi downtime di PT Semen Padang [Skripsi/Tesis, Universitas Andalas]. Andalas University eThesis.
Rahman, S. A., & Hamid, M. A. (2025). Tempvision 1000: A portable temperature measurement and monitoring system for boiler combustion. SCT Proceedings in Interdisciplinary Insights and Innovations, 3, Article 522. https://doi.org/10.56294/piii2025522
Rahyadi, S., & Desmira, D. (2025). Analisis preventive maintenance motor condensate extraction pump 10,5kV unit 6 di PT PLN Indonesia Power UBP Suralaya. Jurnal Surya Teknika, 12(2), 354–362. https://doi.org/10.37859/jst.v12i2.10445
Ramadhan, A. S., Yusup, M., & Atmaja, D. A. S. P. (2025). Implementasi predictive maintenance menggunakan metode infrared thermography pada peralatan listrik di PT Pertamina Hulu Mahakam. Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik, 3(3), 215–221. https://doi.org/10.61132/venus.v3i3.960
Ramadhan, S., Mubarak, Z., Duyo, R. A., & Zainuddin, Z. (2024). Pemilihan pengaman yang digunakan pada motor listrik terhadap proteksi berdasarkan kapasitas arus normal. Arus: Jurnal Sains dan Teknologi, 2(2), 329–337. https://doi.org/10.57250/ajst.v2i2.615
Ramadhanti, A. R., & Santosa, S. (2020). Persen yield (%yield) sebagai parameter evaluasi proses kinerja raw mill pada industri semen. Distilat: Jurnal Teknologi Separasi, 5(1), 24–28. https://doi.org/10.33795/distilat.v5i1.11
S., S. J., & Saleh, A. (2022). Analisis pengaruh misalignment pada kinerja motor induksi. Majalah Ilmiah Gema Maritim, 24(1), 18–25. https://doi.org/10.37612/gema-maritim.v24i1.274
Triyanto, A., Supriadi, O., & Maulana, R. (2024). Analisis parallel misalignment pada motor tiga fasa menggunakan Digital Diagnostics System. EPIC: Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control, 7(1), 21–31. https://doi.org/10.32493/epic.v7i1.38741
Widiyanto, T., Sujono, S., Bahtiar, M. B., & Putra, H. R. (2025). Studi eksperimental pengaruh misalignment poros kopling pada simulator PLTMH dengan variasi jumlah belt terhadap getaran dan torsi transmisi. Jurnal Nasional Pengelolaan Energi MigasZoom, 7(2), 135–146. https://doi.org/10.37525/mz/2025-2/1584
Widodo, S., Prasetya, D. B., & Anggraeni, S. (2023). Temperature monitoring system on distribution transformer with web thermal camera. JAICT, 8(1), 200–208. https://doi.org/10.32497/jaict.v8i1.4317
Yanda, H., & Darussalam, P. (2024). The preventive maintenance dan analisis kegagalan innert part gearbox raw mill. Jurnal Inovasi Rekayasa Mekanikal dan Termal, 2(1), 49–54. https://doi.org/10.25077/inomet.1.1.49-54.2024
Yasin, I., Kurniati, N., & Syairudin, B. (2021). Reducing unplanned downtime using Predictive Maintenance (PdM). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1072(1), Article 012041. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1072/1/012041









